#秀图表# 活动第2期出题

作者:  //  2013 年 4 月 1 日  //  Excel图表  //  没有评论

秀图表2

这是 『演绎生动:Excel图表(修订版)』 封底勒口中 #秀图表#活动 的第2期出题。该题来自主页君有关美国财富分配问题中,饼图和堆积柱形图使用讨论的一个 微博。依照惯例,翠花直接上图喽:

图表来自 Michael DeGusta ,该图正如作者设想的那样,通过同色系的浅色过渡使人口和财富数据间建立了一一对应的关系。但是由于是采用竖式陈列,直观的第一印象不免会有时间前后变化的问题,尤其是对E文不感冒的朋友。主页君更倾向使用横式表达的方式,毕竟图表数据是同一时间截面的数据。

❶ 出题要求:

  1. 推荐大家使用Excel图表实现,不可使用自选图形之类的非图表元素。由于此次出题相对简单,其他数据绘图软件,比如SAS、R类的作品可投稿,但不参评,主页君也会第一时间扩散,AI类的矢量软件绘制作品就不在此列了。
  2. 不同于 第一期出题 ,此次出题要求只使用一个图表来完成,多个图表的叠加不可以 :-)。
  3. 只要不影响图表原始的诉求表达及信息的完整和真实严谨,可以以原图样式竖式陈列,也可以采用横式。
  4. 本期答题为『演绎生动:Excel图表(修订版)』封底勒口#秀图表#活动的一部分,优秀答题有奖品送出,具体详情参见:showchart.html
  5. 答题作品请通过新浪微博私信给:@演绎生动Excel ,或邮件:vividchart@cmtop.net。来信请标注暗号:#秀图表#。在活动未结束前,请勿使用微博、论坛、博客等扩散您的原始作品,否则该作品将失去参评资格。欢迎大家在微博、论坛、博客中展示完成后的作品截图。
  6. 活动时间截至到2013-04-30日结束,无论参与作品多少,活动结束后进行总结,并放出所有答题作品以及主页君作品。
    Ps:细细揣摩,此题使用Excel图表来制作方法当不止一种,就看各位表亲的精彩解答了 :-),当然出题前我已制作完毕。

❷ 活动总结:

  1. 这个图表的实现重点在如何使用一个图表完成,且不使用非图表元素;当然对于非诉求内容的部分,比如标题和尾注则可变通。其实就Excel图表而言,实现主要是面积图的应用技巧;如果需要使用堆叠柱形图,当然也完全可以不使用次坐标轴,因为面积图的叠放层次最低。这部分内容可以参考 『演绎生动:Excel图表(修订版)』 P119~121页和6.1-1的案例。
  2. 最简单的方法则是使用百分比堆积面积图+一个系列的次坐标百分比柱形图来实现 [可参考 TC_Chu 作品],整个作品使用的系列只有5个,且数据布局最为简单;@Kingsing_Tang 的作品虽然也是5个,但是为最坐标4个堆积面积图+次坐标1个日期刻度堆积面积图,若使用一个坐标系的日期刻度5个堆积面积图就简单了。若借助4个堆叠柱形+4个堆叠面积图,则需要累计8个系列,而且数据布局相对复杂 [可参考 @风一样的佩风 @tierra_chen @黄渤海GDC 作品],如果要不使用次坐标轴则需使用日期刻度,则难度大大增加,此次作品中未见这样的作品。
  3. 完全借助面积图来实现:可以使用堆叠面积图 [可参考 Andy Sun 作品],也可使用面积图 [可参考 @闹闹浓汤宝 的作品]。而这两部分的处理,则完全取决于数据如何布局。
  4. 如果使用卧式的图表,并配合堆叠条形图来实现,则必须使用到次坐标轴,因为条形图需要独占一个坐标系。而完全使用面积图,则无此限制。比较遗憾,此次作品中没有一个是卧式图表,相关的案例可以参考附件中 主页君 的作品。
  5. 最后需要特别说明两点:1)数据标签的处理,包括那个有些纠结的:1%→ 其实都完全可以借用系列的数据标签,如果全部使用面积图折腾,则标签处理就相对比较麻烦,而使用4个堆叠柱形+4个堆叠面积图则方便很多。2)数据布局的部分其实推荐的方法是原始数据和作图数据分离,作图数据最好使用公式和原始数据关联,答题作品基本是原始数据=作图数据,Andy Sun 有将原始数据专门罗列。

❸ 作品点评:

此次共收到有效作品17件,感谢所有答题朋友的支持,此处限于篇幅无法一一列表感谢。作品中包含了两份使用PPT完成的作品,其余朋友全部使用Excel图表实现,其中有1作品为单元格十字绣的像素图,另有1作品为活学活用到了城市不同收入阶层的资产分布。此外也再次感谢@Mathematica_李想 使用 Mathematica 软件编程实现。

鉴于 TC_Chu 的作品实现过程简单,且制作思路有文字简述,且作品整体清爽简洁,为此次获奖者。另外限于参加作品较多,且此次由于一些原因延误跨至两月,另追加1个获奖者:@风一样的佩风,其作品完整度较高,图表区没有使用非图表元素,且版面整洁干净清爽,值得学习。

❹ 相关下载:

新浪微盘提取码: 【N9A1】

关于作者

Ms Office爱好者,仅仅就是一个懂得高效偷懒的伙计,但绝对不是属于Office软件的骨灰级玩家,相对注重实用。比较热衷数据可视化,当然这个爱好中忒注重视觉的部分,和我的工作基本无关,但就是喜欢。

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