爱德华·塔夫特Edward Tufte

作者:  //  2010 年 7 月 8 日  //  可视化, 图表相关, 读书  //  没有评论

             

Edward Tufte

信息设计的先驱者,耶鲁大学统计学和政治学退休教授,奠定了视觉化定量信息的基础。出版了包括《视觉解释》,《构想信息》,《定量信息的视觉展示》,和《数据分析的政治和政策》,《美丽的证据》在内的一系列书籍,最新的《美丽的证据》(获商业周刊2006年最革新的设计书籍赞誉。)


The Visual Display of Quantitative Information

爱德华·罗尔夫·塔夫特出生于于1942美国堪萨斯城-密苏里州,父母是爱德华·E·塔夫特和弗吉尼亚·塔夫特。他从小生长在加利福尼亚州比佛利山庄,从贝弗利山高中毕业。

他在斯坦福大学获得统计学士学位并在耶鲁大学获得政治学博士学位。在1968年完成论文: The Civil Rights Movement and Its Opposition。然后,他被普林斯顿大学伍德罗威尔逊学院聘请,曾任教于政治经济和数据分析的课程,当时倾向于出版政治学书籍。

1975年,在普林斯顿大学,塔夫特被要求教授统计,并安排在经济学小组。他制定了一套如何阅读数据和制作统计图形讲座,他进一步将其发展为研讨会,他后来与著名统计学家/信息设计领域的先驱人物John Tukey约翰杜克讲课。这些教材成了他的第一本关于信息设计的书:《定量信息的视觉显示[The Visual Display of Quantitative Information]》的基础。

塔夫特1982年与平面设计师霍华德格拉拉密切合作,并由他透过二次抵押贷款出资出版他的《定量视觉显示信息》。这本书很快成为一个商业上的成功,并使得他从政治科学家到信息专家的过渡。这本书的出版引起了非常大轰动,业内充满了对这本中内容“杰出”、“优美”、“开创性”的肯定。他在书中提出了对非专业人士的关注,以及信息设计对演说表达的重要性。

2010年3月5日,奥巴马总统任命塔夫特为美国恢复和再投资法案的恢复独立咨询小组成员,主要任务是跟踪和解释复苏刺激资金7870亿美元,“提供有关恢复资金使用的透明度。”

从耶鲁大学退休后,Tufte就住在康涅狄格,断断续续的写作,然后通过自己的图象出版社印刷出版。一边对手稿进行严格审核一边准备着下一本书《美丽的证据》,这书又拖了两年才出版(之前已经写了六年了)。《美丽的证据》一书使powerpoint作为在一场统计结果的讨论中的一部分。这场讨论不仅有非凡的视觉效果,而且饱含智慧:一场艺术和科学融合的盛会。它归功于作者对两个领域严谨忠实的贡献。

主要见解:

  • ChartJunk
    意指无效,无用的图表。切勿将时间和精力耗费在没有意义的图形表达上。
  • Data-Ink Ratio 数据墨水比率 :
    一个浓墨重彩的图表绝非好的图表表达,只留下需要的,其它的统统去掉吧。

    1. 切记不要过分修饰图表,而扭曲图表反应的信息,增加图表阅读的难度并且干扰图表表情达意的根本。
    2. 使用丰富的插图技巧和各类图示化手段去表达数据和信息,尽量避免冗长的文字描述和成堆的数据。
    3. 如果你的数字令人感到无聊,那么你就是使用了错误的数字。如果你的文字或图像没有点题到位,让它们带着颜色来回跳动也不能让它们变得相关。
    4. 使用大量小而多的图形表达好过整体的复合式表达。不建议使用一个大而全的图表来表达所有信息,对应信息诉求的表达应该使用化整为零式的方式分散表达。
  • Sparkline
    画在一个表格单元的图表,表达信息简单直白,一个图表仅为少量数据的图示化,只需一句话即可概括和归纳的图表。
  • 六个分析设计的基本原则

    Edward Tufte的工作成果,Tufte对统计图表学(statistical graphics)产生过巨大的影响。Tufte在他的《Beautiful Evidence》一书中,提出了六个“分析设计的基本原则”:

    1. 明确对照物:在统计论证过程中,最基本的分析行为就是回答这个问题:“与什么做比较?”
    2. 明确因果关系:回答这个问题:“为什么?” 
    3. 明确各种变化因素,我们探索其中的这个世界是非常多元的。
    4. 整合各种迹象:把文字、数字、图像和图表完全整合在一起。
    5. 将现象记入文档:提供详细的标题,说明作者和发起人,记录数据源,展示完整的测量比例,指出相关的问题。
    6. 内容决定一切:分析结果的好坏最终依赖于其内容的质量、实用性和完整性。
  • Small Multiple
    了解了如何制作好图表背后的原则后,敏捷人士们能不能利用这些原则更有效地展现度量图呢?进一步地,能不能利用它们识别和创建出更有意义的度量图呢?在《量化信息的可视化显示》 一书的第八章中,Tufte应用他的设计原则找出了优秀图表的模式;其中之一是“Small Multiple”—— 一个接一个地排列出大量类似的图像,以便于比较。下面的图表有效地示范了该模式,它描绘了一个项目中共同工作的多个Scrum团队 在每个sprint结束后的总结。
    small multiple

主要著述:

统计和政治类书籍
  • 1968. The Civil Rights Movement and Its Opposition. PhD thesis.
  • 1973. Size & Democracy. with Robert Dahl. Stanford University Press.
  • 1974. Data Analysis for Politics and Policy. Prentice Hall College Div.
  • 1978. Political Control of the Economy. Princeton University Press. 
信息图示化书籍
  • 1983. The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press.
  • 1990. Envisioning Information. Cheshire, CT: Graphics Press. 
  • 1997. Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Cheshire, CT: Graphics Press.
  • 2003. “PowerPoint is evil“. In: Wired 11 (9) .
  • 2003. The Cognitive Style of PowerPoint. Cheshire, CT: Graphics Press. 
  • 2006. Beautiful Evidence. Cheshire, CT: Graphics Press. 

关于作者

Ms Office爱好者,仅仅就是一个懂得高效偷懒的伙计,但绝对不是属于Office软件的骨灰级玩家,相对注重实用。比较热衷数据可视化,当然这个爱好中忒注重视觉的部分,和我的工作基本无关,但就是喜欢。

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